三星 Galaxy Buds+ 評測:音質、續航力、通話、降噪邊樣最勁?

在這對真無線耳機推出去評測如雨後春筍般今天在我面前的就是 Samsung Buds+ 了會使用

Samsung S20+ 和 iPhone

來作測試它是由 AKG 調音的它們自從收購了 Harman

Kardon 後很多產品都會用它來加持一下的當然在音質上真的有所提升有 11 小時的續航力

加上充電盒有 22 小時的續航力雙動態單元 裏面有一個分音器

把高頻及低頻分給不同單元處理藍牙 5.0、支援 AAC 及

SBC先來跟大家開箱看看吧盒子裏很簡單的只有一個耳機充電盒及一盒配件配件盒裏面有些甚麼呢 打開來看看吧首先有一條 USB 充電線四款不同大小的耳膠及耳翼最重要當然是耳機的真身了亮面的黑色

而後方有一個 USB Type-C 的充電插頭前方就非常帥氣

Sansung Sound by AKG一打開就可以看到就可以看到

Buds+ 的樣子了那麼先拿出來看一看吧看到它有一個提示燈號 充電時亮紅燈或綠燈耳機本身的形態很細小 而且耳翼非常呈流線型拿上手時是頗帥氣的

戴上耳朵看看吧戴上耳朵後非常舒適現在中尺寸的耳膠用起來感覺也很不錯以及隔音程度也很不錯開出來後會進入連線配對的狀態可以看到 Galaxy Buds+ (D486)其實放近它後已經會主動提示你連接了連接後就看到通話及音訊也連線了不如這樣吧

我們先看看 Youtube 看看聲畫同步表現如何吧聲畫同步表現非常不錯 可算是完全不覺得它有任何延遲看

Youtube 這裏就完全解決了聲畫同步的問題我剛才聽起來對白聲音也是清晰的不會給予我任何古怪的感覺接下來真真正正找一首歌曲來試試看吧使用 Youtube Music

試聽一下吧7-8 成的音壓已經足夠我聽音樂時需要的聲量了低音強勁 聲音是頗穩當的但在這個平台下的效果就沒有覺得特別好音質屬於一種非常容易入口的流行音樂聲音現在就找一首快歌來聽聽吧Billie Ellish

的《Bad Guy》應該就是 2019 年試低音最好的歌曲來了一個非常誇張的低頻在這一對

Buds+ 上演繹也有一點點蓋過了人聲以及聽起來有一點的模糊始終這首歌曲的低音也很難應付不是這麼容易在一般的耳機或系統上可以呈現到清楚的聲音當然在 Youtube Music

的平台上又會更遜色一點等一會我會再試試在 Tidal 上的效果值得一提的就是如果你是 Samsung

手機用家的話當你連接了這對耳機後都應該到 Samsung Wear 這個應用程式中揀選你已連接了的裝置按開始使用後就可以選擇你手上相應的裝置了清楚可以看到更多功能了例如環境音

這個就好像 Ambient sound 般的功能開啟後我現在說話時感覺到有一個收音咪把聲音傳到耳機中但是感覺是很電子化的我覺得環境音效使用低的話在街上時會較為方便不然有人叫你的時候也不知道另外就有一個均衡器可以調校了有正常、柔和、動感等等

有幾款模式可以給用家們選擇的還有更多功能例如觸控板的使用方法都可以在這裏看到的現在 Samsung 的 Buds

或是 Buds+ 都想做更多不同的功能讓用家們除了聽音樂外還可以有很多不同的用法試過了 Youtube

Music 後大家都知道它是一個有壓縮的平台那我當然有使用一個沒有壓縮的平台來試試看現在就使用 Tidal 聽聽剛才的《Bad

Guy》試試有壓縮的低音和沒壓縮的低音在同一耳機上分別如何呢現在 Tidal Masters 的檔案上明顯低音及其他樂器的聲音分離度是好很多前方是

Billie Ellish 的聲音 而低音在後方

整個層次感好很多但是我現在使用的音壓已經差不多推至最高了雖然我說過它的分離庋頗不錯 但是有其他樂器加入時也有混在一起的感覺但不至於去到模糊的感覺它的低頻也是屬於短促的我覺得也是一個穩妥的聲音起碼在這個狀態下這對 $1298 的耳機來說算是交到功課了又不可以說是聲音很好但是交到功課的剛剛就使用

iPhone 連上了 Buds+ 了我也是使用

Tidal 聽同一首歌曲 試試音效有沒有不一樣的地方呢明顯比剛才大聲了不少 來到八成音壓已經足夠以及人聲我覺得是相對修圓了一點聲音性格依然是很穩妥的流行音樂聲音沒有太多性格

又不會特別好聲音 又不會很高貴是注重高、低音 而中音就不是太注重但是音樂感是頗不錯的我覺得它的動態單元很有力 低頻的屠次感頗豐富算是一個中規中矩的表現來的在這個工作室就跟大家試過了聲音及

Youtube現在就要外出試試連線穩定度了不如現在馬上外出試試吧現在小瑟就在大連排道的位置走去葵芳新都會廣場連線使用的手機就是 Samsung 的 S20

Ultra在這個烈日當空的環境下可以試到在空曠地方的表現另外我也會進去新都會廣場試試在室內的效果平常經過交通燈時都會有一些負脈衝的聲音但在這對 Buds+ 配合 Samsung

S20 Ultra 上就沒有任何干擾的問題這部份上可說是頗厲害的現在小瑟就在一個超級空曠的地方就準備測試 Samsung

有沒有試過在公司戴上耳機時仍然聽到隔離位大聲講電話的聲音?其實辨公室和戶外環境都充滿噪音,就算戴上耳機,調高音量仍無法完全阻隔,當耳機中的音量越調越高,長久下去就會對聽覺有所影響。這個時候降噪耳機能為你解決以上問題,讓你好好享受音樂。現時巿面上降噪耳機款式五花八門,價錢由數百到數千元都有,但質素良莠淆雜。

Buds+ 的通話質素了首先致電給我們的試機專員 HugoHugo 你好

能聽到我說話嗎現在我就來試試 Galaxy Buds+在這個環境下我說話就比日常更大聲的你聽起來的聲音是如何呢感覺跟你平常使用手提電話時一樣那麼高評價嗎 那真的很厲害因為現場這裏是一個工地來的也想問問你聽不聽到嘈雜聲或其他聲音呢我不覺得有嘈雜聲音呢

背景很安靜的我最初以為你在室內的地方 完全聽不到背景有聲音這樣厲害嗎 因為這邊又有嗶嗶聲 又有其他嗓音所以你是沒有任何影響的嗎是沒有任何影響的

那真的很厲害然後我會再試試環境音的模式 我試試把它開啟後效果如何現在我是使用降噪模式的通話期間是無法變更這個模式的那代表我跟你的通話測試就止於這裏了現在的嗶嗶聲及工程聲能聽到嗎真的是完全聽不到那麼真的有夠強勁好吧 那麼打分吧我想我應該會給它 9

分平常的無線耳機聽起來很有壓縮感但這對聽起來也很自然我跟你通話的聲音我也覺得很不錯 我也可以給你 9 分那麼好吧

謝謝你因為這裏又有工地的聲音、風聲及嘈雜的車聲但是他就甚麼都聽不到 只聽到我說明的聲音算是真的很厲害這幾天就試過了這對 Samsung 全新的

Galaxy Buds+我覺得較為亮點的就是它的電力列明有 11 小昤的續航力

而且加上充電盒的話可以用上大約 22 小時不論外出也好 坐車也好都已經玩了它幾天現在的電力還有

70%理論上我聽音樂的時間至少也有 5-6 小時而且我聽的音樂都是 Tidal

高清的檔案來的所以我覺得它的電力方面是沒有可以投訴的地方了不管你是否使用 Samsung 的手提電話也好我也是建議你安裝 Galaxy

Wearable 這個應用程式因為裏面可玩的東西是更多的例如環境音等等這對耳機本身有降噪的一般來說配戴後都會啟用了降噪模式而且它的降噪也頗厲害的環境音方面就會使用耳機上的咪高峰收音讓你聽到外間的聲音有三種等級讓用家們選擇使用一般使用最低或中級都應該足夠使用了另外它的通話能力是強勁的因為之前很少無線耳機在測試上感覺到跟手持電話的聲音很相近外而且旁邊的環境噪音是可以完全過濾了這耳機的表現在這個價位上算是有性價比的但又不是最便宜的選擇 現在幾百元的耳機市場上也有很多但如果要配合你的 Samsung

手機的話我覺得這耳機是值得入手的當然聲音質素上未有旗艦耳機的級數但是呈現出來的穩定度和聽音樂的效果其實已經絕對沒有問題如果大家都想找一款穩定的無線耳機的話 這對耳機可以去試試看試過入手後有甚麼意見也可以留言告訴我的今天這條影片就來到這裏了如果大家喜歡這條影片的話請讚好訂閱我們的頻道及按旁邊的鈴鐺我們有新影片時就會通知你了

相關推薦:

小米藍牙耳機Air 2開箱!

哈囉大家好,我是劉胖胖。現在在我手上的就是剛剛才在台灣推出的小米藍牙耳機Air2其實這款耳機在中國地區已經上市好一段時間了去年底就已經上市了但是台灣到前幾天的米粉節才正式的開賣算是比較晚一點不過當初這款耳機在中國開賣的時候就有很多人想要透過…

 

千元內真無線降噪耳機實測體驗

Hello大家好歡迎回到ViccoVlog視頻頻道我是Vicco那麽在當下這個「百萬以內聽個響兒」的時代裏降噪耳機這樣子的壹個分支因為蘋果這樣新玩家的加入又帶來了壹波新的熱潮而在國內的品牌當中真正讓我們體驗到好的技術與音樂融合的產品卻屈指可…

 

$1,200有找主動降噪ANC耳機!

隨住AirPods Pro的出現今年似乎進入了入耳式主動降嗓耳機的時代但動不動都花快兩千元買一副主動降嗓耳機實在不是大家都願意買單的價格所以今天為大家介紹一款只要$1,199的ANC耳機到底值不值得入手吧哈囉大家好 我是暴力之前為大家介紹過…

 



我們與AI的距離Part I:鑑往知來AI發展之旅

大家好我是研華科技何春盛歡迎各位再來到Inno-Talks今天非常高興能夠邀請到我個人的偶像台科大的盧教授談到盧教授我覺得他不僅是一個教授他也是一個作者 寫書他也是一個非常優秀的演講家他可以講是台灣第一個教AI這門課的教授我們今天想要圍繞在關於AI這個主題來跟盧教授做一些對話那談AI呢我想最近三年我們從物聯網開始一路到工業4.0現在的科技的風已經吹到了AI就是所謂的人工智能我們國家也成立了AI的學校每年號稱要培養3000位AI的人才所以連市井小民大到總統候選人都在談AI可見這個議題是受到大家的關注所以我想今天很高興請到盧教授他是AI方面的專家再請盧教授談之前我想幾個資料跟大家分享一下為什麼突然AI這麼盛行盧教授等一下會跟大家說明他看到了從30年到現在AI的發展幾個過程從舊AI到新AI從rule-based到deep learning為什麼AI最近突然風行我覺得有三個因素第一個由於Internet我們的Data我們收集到的Data呈指數型的成長大量的成長第二個就是我們的計算能力就是computing由於有了平行計算 有網格計算我們還有GPU的發明所以運算的速度一樣呈現指數型的成長第三個原因是由於有了software這個Algorithms這個open

source我認為這三個因素造成我們整個AI的風行我很快再跟大家分享一下這個AI 我們一般在談AIData是最關鍵的沒有Data就沒有AIData的來源大概有兩個第一個就是政府老百姓自己奉上的Data比方說你的醫院裏面的病歷經過ETC貢獻的Data這些都是Data另外一個Data就是你必須要精心設計所以Data並不是來得那麼容易有了Data以後 有了大的平台AI的計算力跟演算法才有辦法產生AI的應用我要再講一個就是AI由於有了大量的Data我們不斷地去對我們的Algorithm不斷地做refine不斷地有大量的Data去測試它所以為什麼我們看到AI都發明在大的國家大的公司這是我想再請盧教授來談舊AI 新AI還有最近演算法從rule-based到機器學習到深度學習之前我這樣鋪陳請盧老師來跟大家說明一下你所認知的AI謝謝春盛兄如果講AI我1992年從美國回到台灣科技大學教的第一門課就是人工智能我教了三年以後發現人工智能沒有希望了在產業的價值是0所以我在1995年開始教電子商務一直教到2016年了馬雲說電子商務沒有機會了那時候回來看人工智能的時候發現現在的人工智能跟當時1992年學的人工智能本質是不一樣的人工智能的發展我到1995開始不教人工智能的時候美國克林頓政府是宣稱1995年開始互聯網可以商業應用所以在這個過去了這麼多年裏頭在互聯網的事業上累積了非常多的數據而這一波所有的AI應該要從2006年有一個多倫多大學的教授叫Professor

Hinton他發表一篇學術論文叫做深度學習但是2006年那篇論文發表以後那篇論文幾乎沒有人看因為教授的論文嘛產業不太去看它的但是到2012年也就是Google的李飛飛他每年都會舉辦一個叫ImageNet圖形辨識的人工智能的比賽在2012年的時候所有國際大廠的辨識準確率只有7成多的時候Professor Hinton的團隊竟然到了8成多它就是不可能的事情因為多了10個百分點所以這個時候他們開始注意到Hinton的演算法深度學習因為Hinton的演算法用了非常多的矩陣運算所以那個時候CPU的速度不是很夠多倫多大學Hinton的學生當時是改變了GPU就是做電玩的GPU來執行它的演算法到2012年之後全世界突然發現有了一個新的演算法有了一個新的晶片甚至在整個圖片累積的數目很大的情況之下開始怎麼樣做了第二階段的人工智能的爆發所以現在有很多的人工智能的應用大概就是2012年到現在短短7年的時間你會發現這是相當可怕的一件事情Hinton的演算法或者是我們說這波的新AI有什麼特別的地方我們說在人工智能的發展中大概有兩個階段一個叫做特徵提取我們叫做降維第二個叫做演算法的數學的運算什麼叫做特徵提取通常我們說這個世界上非常的複雜所以過去程式設計師人類賦予的一個責任我們要訂出它重要的變數是什麼這個變數再交給電腦去運算舉個例子來講當我們要辨認人臉的時候我們必須要定義出人臉的變數是什麼眼睛的五官距離等等之類的交給電腦去運算當我們要知道股票市場是漲跟跌的時候投資專家會訂出重要的變數譬如基本面 技術面來去預測股票的漲跌我們說這個重要的變數是在AI中非常重要的一個東西叫做降維因為這個世界上的維度非常多我必須要去降維之後找電腦去運算但這一波的運算中告訴我們一件事情是什麼呢降維這件事情深度學習告訴我們人類你不需要去做降維了電腦自己來找特徵因為電腦找到的特徵比人類找到的特徵更好所以這一波一個很大的革命是電腦開始找特徵了舉個例子來講在臉書上所有的人臉辨識你並沒有正襟危坐的在電腦面前去讓它收集你的五官的距離因為它從你的無數中的照片裏已經找到了春盛兄的臉上的特徵也找到了我臉上的特徵所以它就能夠很容易地辨認這是你 這是我因為這個特徵表達的特徵提取的技術由電腦取代人了舉一個例子來講以前我們的語音辨識要有很傑出的工程師去分析你的聲紋中的ㄅㄆㄇㄈㄉㄊㄋㄌ所以在早期的語音辨識裏最好要跟電腦講1分鐘的話它在這1分鐘裏能夠提取你的ㄅㄆㄇㄈ跟我的ㄅㄆㄇㄈ是不一樣的因為它定義聲紋不一樣的時候才能夠辨識你的聲音跟我的聲音但那個年代語音輸入法的準確度大概只有7成但是有了深度學習2012年被發現以後它開始去定義我們聲紋特徵的工作已經不再是工程師在做了而是電腦自己找到所有人類的ㄅㄆㄇㄈ的聲紋特徵所以可以看到現在的輸入我們不需要有太多的練習你把電腦打開你即使是台灣國語我的國語它大概馬上就能夠辨識出來了這個辨識的準確度已經高達到95%舉個例子來講假設這是一個普通的電腦每個人都有譬如我唸一段英文「今天很高興來參加研華的活動」英文怎麼說I

am very happy to

participate in the activity

雲平台提供雲端服務公司,其高效及高可用性的雲端運算解決方案SmartCLOUD™ Compute。

of Advantech today.你有沒有發現研華跟Advantech竟然電腦會知道這個東西可能在字典上查不到應該這樣子講李開復在他的書上也提到他說早期我們做語音辨識的過程當中是有語言學家所主導的語言學家要去辨識你的文法訂出你的動詞跟名詞再從字典裏找到動詞的意思跟名詞的意思來構成一個翻譯翻譯的結果幾乎沒有辦法看李開復的書上談到有一天他們團隊就把所有語言學家都給裁撤掉了他們找到的叫做什麼叫做深度學習的統計學家跟AI學家這句話怎麼講因為我們過去人類喜歡訂規則譬如人類訂了一個規則叫做文法所以當你學會了英文文法的時候你英文不會講了譬如說我們像個孩子在學習台語文法你學到了台語文法你台語是不會講的你要如何講台灣話當你跟你的媽媽生活了一陣子你的談話就會很溜了怎麼講英文你交了一個外國男朋友你的英文就會很溜了我們通常學了20年的文法你不會講英文為什麼呢因為文法是人類定義出來的規則但是現在人工智能的學習因為在過去的20年裏Google上累積了很多中英對照的文字Google就從這個將近有9000億筆的中英對照的文字去歸納學習怎麼做翻譯因為曾經Google在中英翻譯的文句中找到了研華跟Advantech的對應所以沒有人

字典告訴他Advantech就是研華但它自己發現我的發音叫研華之後它可以找到Advantech的英文翻譯出來這些東西的轉變來自於在舊AI的時候人類干預太多舊AI的時候我們重視程式設計師所寫的演算法但是在新AI裏它是單一演算法 就叫做深度學習今天不同應用領域中的演算法是類似的但是之所以讓它不一樣的地方是它的數據就像剛剛春盛說的這一波的革命有一個非常重要的改變是2006年之後產生了一個新的演算法但這個新的演算法過去CPU算的速度太慢因為他們開發了GPU乃至於未來有很多的AI的晶片更重要的是在互聯網上累積了大量的中英對照的網頁累積了大量的圖片累積了大量的數據所以您剛談的這3點造就了今天的新AI是Ok所以各位可以看到我們今天請來的貴賓他簡直就是一個AI的活字典他不需要看稿可以侃侃而談盧老師跟我們提到一個特徵就是AI很重要的一個就特徵值那在過去這個特徵值是要由工程師來設定現在呢特徵是由深度學習用電腦的方式來自動幫你找特徵這是一個AI很大的突破剛剛盧老師的演示裏面我們看到大家都聽過雲 Cloud其實剛剛Google的翻譯裏面它是把剛剛的語音送到了雲去找到答案再傳回來顯現出來所以各位可以想像我們過去講電腦快得像鬼一樣還比較快的所以各位可以想像一下整個AI即將要改變我們人類的生活甚至改變了比方說亞馬遜的Alexa智慧音箱將來的人類躺在床上就可以開燈 可以開始煮咖啡可以點音樂所以即將是改變而且在企業的經營上面AI更要取代了很多的工作所以有人在講AI會不會取代我們的工作會不會取代老師會不會取代醫生有機會我們可以等一下的系列我們再來談今天就先這個段落先跟大家分享到這裏謝謝盧老師下一期將從AI的經濟學的角度來跟大家探討AI會怎麼影響我們的經濟到底AI的機會在哪裏台灣做一個資源人才資源豐富科技產業非常的進步我認為是一個台灣非常好的機會接下來我們要來探討台灣要怎麼抓住這一波AI的機會謝謝

相關推薦:

霧計算 fog computing

接下來我們再看一個跟雲計算非常相關而且非常接近的一個技術叫做霧計算 fog computing一開始的時候我有提到cloud就在somewhere 在天上 在很遙遠的地方fog我們也很容易了解就在我們周圍所以就在發生事情就是在我們個人的周圍…

 

雲端製造的介紹

接下來這個單元我們要介紹雲端製造當然雲端製造整個說起來它不是在雲端裏面製造它是談整個利用雲端的技術來協助我們製造它的功能也不只在說協助我們機器設備在利用雲端其實也包含整個雲端方面的應用所以在這個單元裏面我們會談幾個主要的內容一個就是雲端計算…

 

來自於 80/20 法則的神奇圖表有著怎樣的神奇?

哈囉,大家好相信許多人都曾聽說過所謂的 80/20 法則它是由 19 世紀一個叫做帕累托的經濟學者所提出而這個法則的概要是指這個世界的原因和結果付出和收穫之間普遍存在着不平衡的關係譬如一家公司 80% 的利潤可能只是由 20% 的顧客所貢獻…