我們與AI的距離Part I:鑑往知來AI發展之旅

大家好我是研華科技何春盛歡迎各位再來到Inno-Talks今天非常高興能夠邀請到我個人的偶像台科大的盧教授談到盧教授我覺得他不僅是一個教授他也是一個作者 寫書他也是一個非常優秀的演講家他可以講是台灣第一個教AI這門課的教授我們今天想要圍繞在關於AI這個主題來跟盧教授做一些對話那談AI呢我想最近三年我們從物聯網開始一路到工業4.0現在的科技的風已經吹到了AI就是所謂的人工智能我們國家也成立了AI的學校每年號稱要培養3000位AI的人才所以連市井小民大到總統候選人都在談AI可見這個議題是受到大家的關注所以我想今天很高興請到盧教授他是AI方面的專家再請盧教授談之前我想幾個資料跟大家分享一下為什麼突然AI這麼盛行盧教授等一下會跟大家說明他看到了從30年到現在AI的發展幾個過程從舊AI到新AI從rule-based到deep learning為什麼AI最近突然風行我覺得有三個因素第一個由於Internet我們的Data我們收集到的Data呈指數型的成長大量的成長第二個就是我們的計算能力就是computing由於有了平行計算 有網格計算我們還有GPU的發明所以運算的速度一樣呈現指數型的成長第三個原因是由於有了software這個Algorithms這個open

source我認為這三個因素造成我們整個AI的風行我很快再跟大家分享一下這個AI 我們一般在談AIData是最關鍵的沒有Data就沒有AIData的來源大概有兩個第一個就是政府老百姓自己奉上的Data比方說你的醫院裏面的病歷經過ETC貢獻的Data這些都是Data另外一個Data就是你必須要精心設計所以Data並不是來得那麼容易有了Data以後 有了大的平台AI的計算力跟演算法才有辦法產生AI的應用我要再講一個就是AI由於有了大量的Data我們不斷地去對我們的Algorithm不斷地做refine不斷地有大量的Data去測試它所以為什麼我們看到AI都發明在大的國家大的公司這是我想再請盧教授來談舊AI 新AI還有最近演算法從rule-based到機器學習到深度學習之前我這樣鋪陳請盧老師來跟大家說明一下你所認知的AI謝謝春盛兄如果講AI我1992年從美國回到台灣科技大學教的第一門課就是人工智能我教了三年以後發現人工智能沒有希望了在產業的價值是0所以我在1995年開始教電子商務一直教到2016年了馬雲說電子商務沒有機會了那時候回來看人工智能的時候發現現在的人工智能跟當時1992年學的人工智能本質是不一樣的人工智能的發展我到1995開始不教人工智能的時候美國克林頓政府是宣稱1995年開始互聯網可以商業應用所以在這個過去了這麼多年裏頭在互聯網的事業上累積了非常多的數據而這一波所有的AI應該要從2006年有一個多倫多大學的教授叫Professor

Hinton他發表一篇學術論文叫做深度學習但是2006年那篇論文發表以後那篇論文幾乎沒有人看因為教授的論文嘛產業不太去看它的但是到2012年也就是Google的李飛飛他每年都會舉辦一個叫ImageNet圖形辨識的人工智能的比賽在2012年的時候所有國際大廠的辨識準確率只有7成多的時候Professor Hinton的團隊竟然到了8成多它就是不可能的事情因為多了10個百分點所以這個時候他們開始注意到Hinton的演算法深度學習因為Hinton的演算法用了非常多的矩陣運算所以那個時候CPU的速度不是很夠多倫多大學Hinton的學生當時是改變了GPU就是做電玩的GPU來執行它的演算法到2012年之後全世界突然發現有了一個新的演算法有了一個新的晶片甚至在整個圖片累積的數目很大的情況之下開始怎麼樣做了第二階段的人工智能的爆發所以現在有很多的人工智能的應用大概就是2012年到現在短短7年的時間你會發現這是相當可怕的一件事情Hinton的演算法或者是我們說這波的新AI有什麼特別的地方我們說在人工智能的發展中大概有兩個階段一個叫做特徵提取我們叫做降維第二個叫做演算法的數學的運算什麼叫做特徵提取通常我們說這個世界上非常的複雜所以過去程式設計師人類賦予的一個責任我們要訂出它重要的變數是什麼這個變數再交給電腦去運算舉個例子來講當我們要辨認人臉的時候我們必須要定義出人臉的變數是什麼眼睛的五官距離等等之類的交給電腦去運算當我們要知道股票市場是漲跟跌的時候投資專家會訂出重要的變數譬如基本面 技術面來去預測股票的漲跌我們說這個重要的變數是在AI中非常重要的一個東西叫做降維因為這個世界上的維度非常多我必須要去降維之後找電腦去運算但這一波的運算中告訴我們一件事情是什麼呢降維這件事情深度學習告訴我們人類你不需要去做降維了電腦自己來找特徵因為電腦找到的特徵比人類找到的特徵更好所以這一波一個很大的革命是電腦開始找特徵了舉個例子來講在臉書上所有的人臉辨識你並沒有正襟危坐的在電腦面前去讓它收集你的五官的距離因為它從你的無數中的照片裏已經找到了春盛兄的臉上的特徵也找到了我臉上的特徵所以它就能夠很容易地辨認這是你 這是我因為這個特徵表達的特徵提取的技術由電腦取代人了舉一個例子來講以前我們的語音辨識要有很傑出的工程師去分析你的聲紋中的ㄅㄆㄇㄈㄉㄊㄋㄌ所以在早期的語音辨識裏最好要跟電腦講1分鐘的話它在這1分鐘裏能夠提取你的ㄅㄆㄇㄈ跟我的ㄅㄆㄇㄈ是不一樣的因為它定義聲紋不一樣的時候才能夠辨識你的聲音跟我的聲音但那個年代語音輸入法的準確度大概只有7成但是有了深度學習2012年被發現以後它開始去定義我們聲紋特徵的工作已經不再是工程師在做了而是電腦自己找到所有人類的ㄅㄆㄇㄈ的聲紋特徵所以可以看到現在的輸入我們不需要有太多的練習你把電腦打開你即使是台灣國語我的國語它大概馬上就能夠辨識出來了這個辨識的準確度已經高達到95%舉個例子來講假設這是一個普通的電腦每個人都有譬如我唸一段英文「今天很高興來參加研華的活動」英文怎麼說I

am very happy to

participate in the activity

雲平台提供雲端服務公司,其高效及高可用性的雲端運算解決方案SmartCLOUD™ Compute。

of Advantech today.你有沒有發現研華跟Advantech竟然電腦會知道這個東西可能在字典上查不到應該這樣子講李開復在他的書上也提到他說早期我們做語音辨識的過程當中是有語言學家所主導的語言學家要去辨識你的文法訂出你的動詞跟名詞再從字典裏找到動詞的意思跟名詞的意思來構成一個翻譯翻譯的結果幾乎沒有辦法看李開復的書上談到有一天他們團隊就把所有語言學家都給裁撤掉了他們找到的叫做什麼叫做深度學習的統計學家跟AI學家這句話怎麼講因為我們過去人類喜歡訂規則譬如人類訂了一個規則叫做文法所以當你學會了英文文法的時候你英文不會講了譬如說我們像個孩子在學習台語文法你學到了台語文法你台語是不會講的你要如何講台灣話當你跟你的媽媽生活了一陣子你的談話就會很溜了怎麼講英文你交了一個外國男朋友你的英文就會很溜了我們通常學了20年的文法你不會講英文為什麼呢因為文法是人類定義出來的規則但是現在人工智能的學習因為在過去的20年裏Google上累積了很多中英對照的文字Google就從這個將近有9000億筆的中英對照的文字去歸納學習怎麼做翻譯因為曾經Google在中英翻譯的文句中找到了研華跟Advantech的對應所以沒有人

字典告訴他Advantech就是研華但它自己發現我的發音叫研華之後它可以找到Advantech的英文翻譯出來這些東西的轉變來自於在舊AI的時候人類干預太多舊AI的時候我們重視程式設計師所寫的演算法但是在新AI裏它是單一演算法 就叫做深度學習今天不同應用領域中的演算法是類似的但是之所以讓它不一樣的地方是它的數據就像剛剛春盛說的這一波的革命有一個非常重要的改變是2006年之後產生了一個新的演算法但這個新的演算法過去CPU算的速度太慢因為他們開發了GPU乃至於未來有很多的AI的晶片更重要的是在互聯網上累積了大量的中英對照的網頁累積了大量的圖片累積了大量的數據所以您剛談的這3點造就了今天的新AI是Ok所以各位可以看到我們今天請來的貴賓他簡直就是一個AI的活字典他不需要看稿可以侃侃而談盧老師跟我們提到一個特徵就是AI很重要的一個就特徵值那在過去這個特徵值是要由工程師來設定現在呢特徵是由深度學習用電腦的方式來自動幫你找特徵這是一個AI很大的突破剛剛盧老師的演示裏面我們看到大家都聽過雲 Cloud其實剛剛Google的翻譯裏面它是把剛剛的語音送到了雲去找到答案再傳回來顯現出來所以各位可以想像我們過去講電腦快得像鬼一樣還比較快的所以各位可以想像一下整個AI即將要改變我們人類的生活甚至改變了比方說亞馬遜的Alexa智慧音箱將來的人類躺在床上就可以開燈 可以開始煮咖啡可以點音樂所以即將是改變而且在企業的經營上面AI更要取代了很多的工作所以有人在講AI會不會取代我們的工作會不會取代老師會不會取代醫生有機會我們可以等一下的系列我們再來談今天就先這個段落先跟大家分享到這裏謝謝盧老師下一期將從AI的經濟學的角度來跟大家探討AI會怎麼影響我們的經濟到底AI的機會在哪裏台灣做一個資源人才資源豐富科技產業非常的進步我認為是一個台灣非常好的機會接下來我們要來探討台灣要怎麼抓住這一波AI的機會謝謝

相關推薦:

霧計算 fog computing

接下來我們再看一個跟雲計算非常相關而且非常接近的一個技術叫做霧計算 fog computing一開始的時候我有提到cloud就在somewhere 在天上 在很遙遠的地方fog我們也很容易了解就在我們周圍所以就在發生事情就是在我們個人的周圍…

 

雲端製造的介紹

接下來這個單元我們要介紹雲端製造當然雲端製造整個說起來它不是在雲端裏面製造它是談整個利用雲端的技術來協助我們製造它的功能也不只在說協助我們機器設備在利用雲端其實也包含整個雲端方面的應用所以在這個單元裏面我們會談幾個主要的內容一個就是雲端計算…

 

來自於 80/20 法則的神奇圖表有著怎樣的神奇?

哈囉,大家好相信許多人都曾聽說過所謂的 80/20 法則它是由 19 世紀一個叫做帕累托的經濟學者所提出而這個法則的概要是指這個世界的原因和結果付出和收穫之間普遍存在着不平衡的關係譬如一家公司 80% 的利潤可能只是由 20% 的顧客所貢獻…

 

我永遠是英雄被嘲笑也無所謂

是我沒什麼食慾啦 才不是沒有零用錢呢每當見到你的側臉 便想脫口而出這句話若是明天世界將陷入危機 而我必須去拯救世界我應該會加油 應該會英姿瀟灑都只是幻想 都只是幻想那樣的話 你就會抱着 我的骨骸 邊掉眼淚邊喃喃唸著「你想做就做得到呢」我永遠是英雄 被嘲笑也無所謂反正人生不過是 喜劇中的一幕罷了「這裏就交給我」 雖然這麼說但到底該怎麼做 窮途末路的英雄不管怎麼說世界危機之類的 沒錯沒錯是不可能會來的嘛但足以媲美那狀況的人生危機這傢伙 還是會來拜訪我即使孤獨只要還有夢 即使夢碎只要還有力氣即使無力

只要還活着「即使活不下去」那傢伙差不多該這麼說了吧那樣的話 在絕體絕命的危機深淵中起死回生的一擊 一定不是憤怒就是哀慟我永遠是英雄 被痛毆也無所謂流淌而下鼻血的顏色 故鄉草根雪的白色屢戰屢敗 遍體鱗傷裝腔作勢的挑戰者 窮途末路的英雄數着零用錢 倒着數的人生被步步緊逼 繩子勒頸的人生都是常聽到的故事 實在不必驚訝或許現在世界就在危機中 雖然誰也沒有選上我但也許我還可以加油 也許還能英姿瀟灑要是在這可以做到 那現在就去做啊反正即使祈求「世界毀滅吧」世界還是會混帳地 繼續下去誰都是英雄 才沒那種事咧不過是垃圾堆裏 平庸的不三不四之流誰先說了「我不會輸」 就能得勝那種司空見慣的逞強 「我永遠是英雄」絕體絕命的 絕望的情況中也仍能挺起胸膛說我永遠是英雄

零用錢的金額其實沒有一定的標準,父母在給零用錢因應考慮到小朋友對金錢的實際需要和概念認知而商量出合適的金額。此外,父母若擔心小朋友突然有了一整筆「大錢」會不懂處理、胡亂花費、掉失等,可以採用定期定額、分次的方式給零用錢。

相關推薦:

兄妹第一次用零用錢購買遊戲

大家好 我是丞丞大家好 我是樂樂我們今天要 痾 我們今天要幹嘛?今我們要來介紹一款遊戲啊什麼遊戲啊?就是Just Dance的那種 跳舞遊戲是第幾? 是 2019年還是2020年呢?2019年啊我們其實已經想買很久了但是如果你把那個地區設成…

 

計劃大總結:你一個月存多少錢呢?

hi 大家好 歡迎來到我的頻道今天正好是一月一號 那就祝大家新年快樂2019年能過得順順利利幸福美滿今天主要這個視頻想談一下關於我上個月的no buy計劃的一個總結 就是上個月的時候上個月就是2018年的12月份我就是開始了一個為期一個月的…

 

如何用IG功能去增加銷售

大家好,這個liviGrace頻道是關於美容、賺錢及生活品味今天會分享如何用IG功能去增加銷售及人流2019年,如果我跟你說要拍照一張美麗的產品片是可以吸引客人的我猜你都會想打_我所以今天會分享功能上的資訊較多我第一樣想分享就是LINK I…

 

會推出首置上車盤首置上車盤具備方案?

行政長官林鄭月娥等透口風明示會推出首置上車盤首置上車盤具備方案暫未有細節消息料是官方有意對外發放順勢測試輿論反應若輿論極反對的話便可把方案再作調整修訂後才再向市民推銷大眾暫時對首置上車盤沒有太多負面聲音當然是有許多意見有意見即是沒問題的至少肯定了這是可行的願在基礎上提出改善意見願在基礎上提出改善意見我相信推出首置上車盤有甚大機會又是行政長官的一個競選承諾現在她是兌現承諾房屋問題是多屆政府關注的特別是上屆政府在高樓價和青少年就業問題還未能完善解決時今次首置上車盤作為大議題開始重點進攻這是一個合理的舉動就首置上車盤現時市場的認知可作討論首置上車盤是給港人認購的若本身有居屋、私人物業的話全都不乎合資格要是香港永久居民年齡超過18歲對象是年輕家庭這些是政策上公認的資料但有些地方仍未知如何操作例如申請入息上限多少坊間說是5.2萬到7.2萬政府暫時是沒確認的但大家公認一個原則首置上車盤應該是居屋要求之上、私人樓宇之下目標應是有居屋以上購買力介乎中產以下、草根之上的對象但又不會跟私樓看齊這是介乎私樓和居屋中間的產品入息上限是首個盲點而居屋補地價後可自由買賣居者有其屋也是幫助上車同時可享受樓價升值的利益這是接近市場化的操作但首置上車盤沒說明有否轉售限制會否像居屋可自由買賣?還是要補地價?全部都是沒定案的輿論提出政府希望做莊家首置上車盤是可以買賣的但不可以轉讓他人只能由政府接手政府成為整個首置上車盤的大莊家有這些謠言傳出這是公私合營房屋計劃將會動用新界偏遠土地這消息一出便刺激恆地12股價飆升恆地是擁有新界土地最多的或可受惠導致股價上升早前跟地產商朋友說起他們會否參與此計劃答案卻很曖昧似是而非但至少有一個消息肯定的今次房屋計劃或是公私合營推出大家對股價炒作要視乎那個地產商持有最多新界偏遠農地或土地去決定但不代表其他地產商分不到一杯羹總之現在謠言四起總之現在謠言四起首置上車盤難以說支持與否因為方案細節還未推出我相信是有幾個考慮因素我相信是有幾個考慮因素竟然首置上車盤把它定價在居屋以上、私樓以下未必是幫助最低層和年輕人上車如他們有能力的話會買居屋又怎有能力買首置上車盤?故首置上車盤目標對象較特別另首置上車盤是否較居屋吸引?

首置盤煥然懿居土瓜灣,大概在馬頭畔道及春田街的交界,交通尚算方便,由屋苑步行至何文田站和黃埔站都只不過是15內的路程之遙而且附近都有很多巴士及小巴站可以到達香港各個地區。屋苑共有2座,分別有33層,共450個單位,單位由261平方呎至507平方呎不等。

居屋是歷史遺物位置多在市區非常方便但首置上車盤是要找新土地通常是新界較偏遠地方但定價又高於居屋而市民買樓往往只考慮地點若定價高於居屋但地點又遜於居屋大家會想否要重新考慮居屋另外是轉讓問題若真由政府做唯一莊家到底要預留多少資金接收樓宇定價是否由物業估價與樓價升幅看齊首置上車盤升幅相比私樓和居屋升幅如何量度是存有疑問的當政府做莊家接回首置上車盤時意味着賣家只是買下一個單位並不能享受升幅帶來的好處到底有多少買家願意去買?這也是要考慮的地方另外是如何去銷售?如目標對象這麼狹窄偏少可預期渴望上車者會有更加大反彈中間既得利益的平衡不是易事真要看具體方案如何發展下去或會否跟現有居屋政策一齊轉變才能看到更大的遠見否則首置上車盤表面是好的計劃但當中存在頗多需修正的地方如大家對本節目有興趣大家可訂閱Sky Finance的YouTube頻道及Facebook專頁也可留意我渾水的專頁希望下次再見我是渾水

相關推薦:

石門京瑞廣場原來不設開放式示位

大家好,又是我置家兄弟阿TOM早兩月我在荃灣拍攝一些素材時經過了一個全新的樓盤並非現時畫面所看見的環宇海灣環宇海灣入伙已超過了兩年了而是在御凱全新天地旁邊這塊由億京取得的地塊最初我還以為這裏只有商業樓宇原來不止商業,是一幢商廈加三幢住宅當時…

 

如何在 Word 裏面來替文件增加一個封面

哈囉,大家好我們今天來跟大家稍微聊一下如何在 Word 裏面來替文件增加一個封面並且去套用頁首和頁尾那如果你今天這個封面是一個設計好的圖片或著是照片的話那其實我們就是在 Word 裏面把第一頁騰出來然後將設計好的圖片插入進來如果今天我們要把…

 

上車機會黎啦,賭身家買樓必勝法!

那好啦,今天呢,剛工作完,拿着相機出街在這奇怪的環境,有幾片樹葉底下呢今天是樓市777啦,現在施政報告按揭大增長啦,機會來了現在800萬可以借9成即720萬1000萬可以借8成即800萬,那我有一條絕世好計我都是發夢,聽人說的這個是包賺、包…

 

澳大利亞遭遇重大經濟損失這是咎由自取的後果!

咎由自取!大肆污衊中國已現惡果 澳大利亞遭遇重大經濟損失原創 第一軍情。

第一軍情作者:天路客。近一段之間以來,澳大利亞通過立法以及政黨間的相互抨擊,把「中國恐懼論」發揮的淋漓盡致,並且還像病毒一樣把美國等幾個西方國家都給「傳染」了,導致目前「中國恐懼論」在國際上謠言滿天飛。然而,由澳大利亞某些無良媒體和政客所炮製出來的所謂「中國恐懼論」,雖然在國際上引發軒然大波,但所謂清者自清,中國在國際上站得穩行的正,再惡毒的謠言也無法影響中國在國際上的形象,更甭說對中國的經濟發展和對外投資帶來什麼負面影響了,反而是謠言的始作俑者澳大利亞作繭自縛把自己陷於困境中。

實際上,中國發起「一帶一路」倡議,讓包括南太平洋地區國家在內的世界大多數國家看到了希望和機會,他們都希望能夠搭上中國經濟火車頭的順風車,從而帶動自身的經濟發展。然而,對於中國對南太平洋國家的投資,澳大利亞非但沒有足夠的胸襟來接納,反而因為害怕中國在該地區的影響力會削弱自身的地位,因此對於周邊國家接受中國的投資進行百般的污衊和抨擊。中國對南太平洋國家的投資並沒有因為澳大利亞的「恐懼」而止步,繼此前對所羅門群島以及巴布亞新畿內亞進行大規模投資之後,現在又開始對薩摩亞進行大規模投資。而澳大利亞此前在污衊和抨擊中國對其他南太平洋國家投資的時候,遭到這些國家的無情打臉。

順風車時用一張大紙牌寫下你的目的地,讓司機可以清晰看見,若果他們的目的地跟你一樣,那你成功截到順風車的機會就會大增。另外,也有一個文化就是舉起大姆指,有相關載遊客經驗的司機就會明白你在求助。同時也可以跟司機有眼神接觸,讓他們知道你在請求他們。

然而,澳大利亞並不吸取教訓,繼續對中國投資薩摩亞的正常商業行為進行無端指責,結果又悲劇了。據環球網1月13日的報道稱,澳大利亞國際發展與太平洋事務部長日前無理指責中國對南太平洋國家修建「無用的建築」,在這些國家的基礎設施項目不具成效,並「附加不利的金融條款」。此外,為了讓太平洋島國相信自己的鬼話,澳大利亞還把美國搬出來為自己站台。據《澳大利亞人報》1月12日的報道,澳大利亞對中國「干涉內政」的「擔憂」,促使特朗普政府針對「中國對美國的隱蔽影響」而進行跨部門之間的調查,並且還「表揚」澳大利亞「有能力鞏固自身經濟,並進行安全調整,維護了兩國在印度太平洋地區的共同利益和民主傳統」。

然而,即便是搬出美國為自己站台,也無法消除南太平洋國家對澳大利亞的厭惡。據環球網1月13日的報道,薩摩亞總理在針對澳大利亞詆毀中國對該國投資進行回應時稱「澳部長的言論的確讓我意外,這對於太平洋島國領導人來說是侮辱性的,對我來說,這些言論似乎是在質疑太平洋島國領導人的誠信、智慧和能力」。實際上,儘管澳大利亞一直將南太平洋地區當成自己的勢力範圍,也的確害怕中國在該地區的影響力會削弱澳大利亞的地位,但這只是澳大利亞如此抹黑和抨擊中國的一部分因素,真正讓澳大利亞感到憂慮和焦躁的是,近年來中國經濟政策的調整,導致市場需求趨向疲軟,這對於以中國市場為主要商品出口對象的澳大利亞來說,無疑就是一場噩夢。就拿總量80%出口中國的鐵礦石來說吧,近期中國對鐵礦石的需求大幅下降,導致澳大利亞鐵礦石價格狂降20%,但這僅僅是個開始,隨着中國正在逐步增加廢鋼的利用,這種趨勢未來還會持續下去,預計到2019年,鐵礦石的價格還會繼續下跌。

此外,由於中國的環境關注重點是熱煤的使用,從而又導致澳大利亞對華的煤炭價格和出口數量受到了極大的影響。受此影響,西太平洋銀行在1月5日所發佈的匯市分析報告顯示,澳大利亞去年11月貿易逆差將擴至16億美元。此外,由於中國政府出於中資企業在澳投資風險加大的顧慮,禁止中資企業在澳大利亞多個領域的投資,同時出於某種原因,還對來自澳大利亞的某些農副產品進行限制,再加上近期隨着「中國恐懼論」在澳大利亞的發酵與擴散,導致澳大利亞國內民族極端主義抬頭,已經對中國在澳人員構成威脅,對此,中國駐澳大利亞使領館已多次對在澳中國公民發出警告,這無疑又會對澳大利亞的旅遊和教育等服務行業帶來極為不利的負面影響。實際上,中國對澳大利亞鐵礦石和煤炭需求量下降,導致作為澳大利亞出口支柱的礦業價格和銷量雙雙下挫,這已經對澳大利亞經濟發展帶來了嚴重影響,現如今,澳大利亞國內形勢因為某些別有用心的政客為一己私利而炮製的「中國恐怖論」而不斷惡化,已經嚴重影響該國的投資、旅遊和教育等行業,這對於本來就不容樂觀的澳大利亞經濟來說,無疑就是雪上加霜了。

據觀察者網1月13日的報道稱,近年來,由於中國減少對澳大利亞的鐵礦石以及煤炭的進口,導致澳大利亞經濟遭遇重挫。相應的,澳大利亞能用來維持「勢力範圍」的資本已經越來越少了。對此,澳大利亞《雪梨晨捷報》早前的報道稱,由於經濟衰退,澳大利亞對南太平洋國家的援助已經大面積縮水,這強調一個事實,澳大利亞在削減對南太平洋國家援助的同時,也在削減自己在這一地區的影響力。很明顯,澳大利亞一直通過所謂的「援助」將南太平洋地區當成自己的後院,但隨着經濟逐漸陷入困境,援助拿不出來了,想要繼續控制那些太平洋島國已經變得不可能了。

這時候特恩布爾並沒有對自身的冷戰思維進行反思,反而遷怒於中國,不但對中國進行厚顏無恥的污衊和抨擊,還無理取鬧的干涉中國與南太平洋國家正常的商業行為。然而,可笑的是,澳大利亞費盡心機炮製出所謂的「中國恐懼論」,到頭來非但沒能傷害中國一根毫毛,反而把自己陷入四面楚歌的困境中。

相關推薦:

澳大利亞遭遇重大經濟損失這是咎由自取的後果!

咎由自取!大肆污衊中國已現惡果 澳大利亞遭遇重大經濟損失原創 第一軍情。 第一軍情作者:天路客。近一段之間以來,澳大利亞通過立法以及政黨間的相互抨擊,把「中國恐懼論」發揮的淋漓盡致,並且還像病毒一樣把美國等幾個西方國家都給「傳染」了,導致目…

 

小費實測——小費系統上線後能拿到多少?

大家好,我是今天是5月9號,禮拜六!現在是..早上6點那由於上一集呢,我覺得我的手勢太多了!在螢幕前面晃來晃去很煩!所以這一集呢!我決定把我的手綁起來!OK…綁好了這一集我不會再晃來晃去了好!那由於這一集跟上一集其實是有連貫的就先讓我們…

 

關於「一帶一路」倡議的首份研究報告

不再渲染「中國威脅論」這個老牌已開發國家也想搭乘中國發展「順風車」法國參議院6月12日發佈該機構關於「一帶一路」倡議的首份研究報告,強調應立足於中國已是經濟和軍事大國的事實來客觀看待這一倡議。報告着重關注「一帶一路」海外實施情況、對國際規則…